为保障人民健康和公共卫生安全，5月20日，山东省政府新闻办举行新闻发布会，介绍山东传染病监测预警体系建设情况。
会上，山东省疾控中心主任王燕介绍，我省的传染病监测信息系统建设起步较早，1.0版诞生于新冠疫情防控期间，主要开展医疗机构发热呼吸道症候群监测和学校、养老机构症状监测；2.0版将症候群监测范围扩大至呼吸道、腹泻、发热伴出血、发热伴出疹、脑炎脑膜炎症候群和病原学监测，针对不同类型传染病的流行特点进一步优化预警参数，已接入各类机构近4万家；目前正在进行初设的3.0版将进一步完善和扩展监测数据采集，紧紧把握“人工智能+”和“数据要素X”等政策主线，全面建设“数智疾控”。
记者了解到，目前，省疾控中心联合山东大学共建重点实验室，研发了基于“锚框算法”的传染病监测预警模型，部分模型已经实装在省统筹平台中应用，主要用于综合分析疾病的流行趋势、季节性、地区性差异等要素，通过系统训练不断迭代并提高预测精度。“省疾控中心在内部局域网部署了一系列私有大模型供专业技术人员研究性使用，为建设和部署全省疾控系统的垂域大模型和传染病防控智能体进行技术准备，有望在流感大模型、非常见传染病辅助诊断、突发公共卫生应急处置决策等方面率先取得突破。”王燕提到。
“下一步，我们进一步夯实传染病防控的‘数字底座’和数治体系。”王燕表示，通过系统培训提升疾控人员的“数字素养”，培养1000名具备流行病学、实验室技术和网络信息技术的复合型人才；通过建设省公共卫生大数据分析平台，对来源于多部门、多渠道的多源异构数据进行系统治理和智能化分析，根据公众、医疗机构和教育、民政、市场监管、文旅、交通和畜牧等部门的特定需求，定向通报更具针对性的预警信息，提高监测数据的使用效率。
此外，通过与高校、IT企业强强联手，建设人工智能联合实验室，组建联合攻关小组，结合真实世界的应用不断打磨数据、算法和模型，不断丰富应用场景，拓展人工智能技术在免疫规划、重大疾病全过程健康管理中的应用。
（大众新闻记者 李丽 周欣怡）
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希望本篇文章《疫情最新数据消息山东（呼吸道腹泻发热伴出血出疹山东开展重点传染病从初筛到结局的全过程监测）》能对你有所帮助！
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